电缆故障的检测过程非常复杂,而且在故障的检测中存在各种干扰。因此为了提取有效的故障信息,准确的判断故障类型,需要利用有效的噪声滤除技术对所提取的故障信号进行信号去噪,小波去噪是一种有效的去除噪声的方法。

基于阈值去噪原理
    许多科研工作者把由Donoho提出的基于阈值的小波去噪方法应用于很多科研项目当中,在很多方面都提及到这种去噪方法[7^75]。同样,我们也可以把小波分析应用于电缆的故障诊断中去。基于阈值去噪方法的原理是:首先把电缆故障信号做N层小波分解,得到各层的高频信号部分和低频信号部分,之后选取一种合适的阈值处理方法对每一层的高频系数作量化处理。保持相应尺度空间的低频信号不变,最后对小波分解经过阈值量化处理后的每一层的低频信号部分作小波信号重构,得到去噪后的电缆故障特征信号[76]。固定的软阈值方法是我们最常采用的方法,该方法对电缆故障信号进行小波去噪步骤如下:假设正常情况下,电缆的特征信号为S = {sJ,/ = l,2,...,丄,其中丄表示采样长度。噪声干扰信号用= ^(0,(72)来表示,由此可见噪声信号是服从正态分布的,其中方差的平方表示噪声的强度,所以含噪的电缆故障信号可以表示为;^ = S + PF。

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